新品发布深兰自动化机器乐鱼体育学习平台亮相WAIC最快3分钟完成模型搭建

　　乐鱼体育人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响，尤其作为新技术驱动力正在引发第四次工业革命，推动垂直行业的智能变革。

　　7月9日，主题为“智联世界 共同家园”的2020世界人工智能大会云端峰会，采用线上为主、线上线下结合的形式如火如荼举行 ， 深兰科技携四大主力板块登陆云端峰会，并发布了一款名为MetaMind的自动化机器学习平台，引发行业高度关注。

　　未来几年，AI将会变得无处不在，它将会像现在的互联网一样渗透到每个行业。然而，在赋能整个行业的时候，也面临到技术难度高、投入成本高、应用落地难等问题。

　　对于AI如何赋能行业，深兰科技在本次大会现场发布了新一代自动化机器学习平台--MetaMind，以此来解决企业低成本使用AI技术的问题。

　　MetaMind是一个低门槛的自动化AI应用构建平台，它是综合运用了深兰自研的深度学习、机器学习、图像分类、图像检测、图像分割、文本分类、文本匹配、序列标注、机器学习回归、机器学习分类、机器学习时序等数十种AI技术搭建起来的用户自主机器学习平台。

　　在十几项深兰世界冠军核心算法和近百项核心算法加持下，平台覆盖了计算视觉、数据挖掘和自然语言处理的多个研究方向，在使用流程和运行性能也做了多方面的优化，用户可以经过简单的几步操作就可以训练出一个符合用户需求的定制化模型。

　　MetaMind还支持Python，C++，Java，Scale等主流开发语言。另外，MetaMind平台不仅集成了业界领先的算法模型，同时也加入了团队自研的一些算法模型，并对算法模型的发展进行了跟踪及更新,因此MetaMind平台在性能和精度上都有不错的表现。

　　基于Docker的多租户解决方案，平台还对用户进行数据，权限，环境等隔离，可以满足同一用户，不同项目，不同环境及数据权限的需求。

　　在技术框架搭建方面，深兰重新构建了包含AI框架层，AI应用层、AI引擎层的三层技术框架，基于平台可以构建各种领域的应用。

　　目前平台功能范围已经覆盖90%以上的AI应用领域，包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等方向。

　　平台性能经过多方面的优化，即便搭建在普通的GPU服务器上，在性能和精度上也有较大优势，不仅可以在公有云上实现，也可以私有化部署，这样既保证了数据安全，也降低了开发成本，实现了企业的自我AI赋能。

　　针对新业务新场景搭建图像分类或数据挖掘模型，MetaMind作为完全自动化的算法模型构建平台，无需人工干预仅需3分钟～2个小时就可以自动生成用户所需要的定制化模型，可以节省企业约95%的成本。

　　普通人工智能的应用开发都需要三到六个月的时间，但MetaMind在降低使用门槛和人力成本的同时，大幅度缩短研发时间，它可以完成在一至两周的时间对各行业的落地服务，让普通应用开发周期缩短95%左右。

　　正如深兰科技董事副总裁王昕磊博士演讲所说，“这个平台提供的不是单一的算法，它提供的是AI的全栈能力，它赋予的是各个行业、各个企业AI开发的能力。授人以鱼不如授人以渔，我们希望给大家工具，希望大家可以在每个行业当中创造出自己的AI应用。”

　　作为新基建一大核心板块之一，人工智能是很多领域数字化与智能化转型的基础，随着AI技术与产业的大规模发展，人工智能将会成为新基建的核心支撑，MetaMind自动机器学习平台也将为更多企事业单位研发团队赋能，助力我国数字新基建。